Мозг физически перестраивается с практикой — и тогда настоящий мультитаскинг становится возможным

Принято считать, что люди не умеют по-настоящему делать два дела одновременно — только переключаются между ними так быстро, что создаётся иллюзия параллельности. Новое исследование Джорджтаунского университета это убеждение оспаривает. С оговоркой: настоящий мультитаскинг возможен, но только для того, что действительно освоено.

Что происходит в мозге при обучении

В начале освоения любого навыка — будь то сортировка данных, вождение или игра на музыкальном инструменте — основная нагрузка ложится на префронтальную кору. Это «думающая» часть мозга: она отвечает за осознанное планирование, рассуждение и принятие решений. Проблема в том, что префронтальная кора может работать только с одной сложной задачей за раз. Именно поэтому новичок не может вести машину и разговаривать одновременно: оба занятия конкурируют за один и тот же ресурс.

Исследователи под руководством профессора нейронаук Максимилиана Ризенхубера задались вопросом: что происходит, когда навык становится по-настоящему автоматическим?

Эксперимент: 30 000 попыток за несколько недель

Участников попросили сортировать визуальные образы автомобилей по категориям — различать тонкие визуальные различия между моделями. Задача выполнялась через приложение-игру: более 30 000 попыток за 5-10 недель тренировок.

Мозг участников сканировали с помощью фМРТ и ЭЭГ до начала тренировок и после их завершения. Это ключевая особенность исследования: оно продольное, то есть зафиксировало именно изменение, а не просто состояние после.

В начале задача активировала префронтальную кору — предсказуемо. Но после недель практики картина изменилась. Та же задача теперь обрабатывалась преимущественно в височной коре — зоне, связанной с памятью и распознаванием сложных объектов. Префронтальная кора освободилась.

«Предыдущие исследования показывали, что части височной коры могут активироваться при взгляде на определённые категории объектов у опытных наблюдателей. Но все они смотрели только на состояние после. Сила этого исследования в том, что оно продольное: мы измеряем до и после, и видим, что многолетняя тренировка фактически создала зону с избирательностью к категории в височной доле — которой там раньше не было», — говорит первый автор исследования Патрик Кокс.

Настоящий мультитаскинг — не миф

Когда задача переходит в височную кору, информация начинает поступать туда напрямую, минуя префронтальный «узкий коридор». Префронтальная кора остаётся свободной — и может заниматься чем-то другим одновременно.

Исследователи проверили это экспериментально: чем больше задача «выгружалась» из префронтальной коры, тем лучше участники справлялись со второй задачей в параллельном режиме.

«Что мы показываем — так это то, что схема мозга действительно меняется, и мозг может делать два дела одновременно. Это по-настоящему мультитаскинг», — объясняет Ризенхубер.

Пример из реальной жизни: рентгенолог после многолетней практики классифицирует снимки почти автоматически, без длительного обдумывания — именно потому что задача переехала из зоны сознательного решения в зону автоматического распознавания.

Почему так сложно бросить привычку

У открытия есть и обратная сторона. Если навык или поведение достаточно отработаны, они уходят из зоны сознательного контроля. Это объясняет, почему стандартный совет «просто думай о чём-то другом» не работает при попытке сломать устойчивую привычку.

«Первый шаг к тому, чтобы разучиться чему-то, — понять, где именно это происходит в мозге. Это показывает, почему стратегии вроде "думай о другом" не помогают — потому что у человека нет сознательного контроля над этим поведением», — говорит Ризенхубер.

Поведение, закреплённое в специализированных цепях, требует иных подходов к изменению — не убеждения, а переобучения.

Как мозг продолжает учиться

Исследование также предлагает объяснение тому, почему люди способны накапливать новые навыки на протяжении всей жизни, не вытесняя старые. Когда хорошо освоенный навык переходит в височную кору, префронтальная кора освобождается для новых вызовов. Существующие знания становятся основой для следующего уровня обучения.

Современные ИИ-системы такой архитектурой не обладают: они переобучаются на новых данных, рискуя «забыть» старые. Мозг решает эту задачу иначе — через специализацию и перераспределение.

Источник: ScienceDaily, 12 июля 2026. Исследование опубликовано в Journal of Cognitive Neuroscience. Авторы: Патрик Кокс, Максимилиан Ризенхубер и коллеги, Джорджтаунский университет.